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자연어 처리(NLP)의 핵심 기술과 응용 분야 언어를 이해하는 인공지능의 뇌를 들여다보다 우리는 일상 속에서 문자, 음성, 메시지 등 다양한 형태의 언어를 주고받으며 살아갑니다. 그런데 이제는 사람뿐만 아니라 컴퓨터도 인간의 언어를 이해하고 반응하는 시대가 되었습니다. 바로 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 기술 덕분입니다.자연어 처리는 인공지능(AI)의 핵심 분야 중 하나로, 사람의 언어를 컴퓨터가 이해하고 분석하여 다양한 작업을 수행할 수 있도록 만드는 기술입니다. 챗봇, 번역기, 감성 분석, 음성 비서 등 다양한 서비스에서 이미 널리 활용되고 있으며, 최근에는 GPT와 같은 대규모 언어 모델을 통해 더욱 자연스럽고 정교한 대화형 AI가 가능해졌습니다.이번 글에서는 자연어 처리의 핵심 기술인 형태소 분석, .. 2025. 6. 6.
인공신경망(ANN)의 구조와 작동 원리 퍼셉트론부터 활성화 함수까지, 인공지능의 핵심 기초 인공지능(AI)의 빠른 발전 속에서 ‘인공신경망(Artificial Neural Network, ANN)’이라는 용어는 더 이상 낯설지 않습니다. 특히 최근의 딥러닝 기술이 크게 주목받으면서 인공신경망은 그 핵심 구조로서 널리 활용되고 있습니다. 하지만 인공신경망이 실제로 어떤 원리로 작동하는지, 각 구성 요소가 어떤 역할을 하는지는 잘 알려지지 않은 경우도 많습니다.이번 글에서는 인공신경망의 가장 기본적인 구성 요소인 퍼셉트론(perceptron)부터 시작하여, 은닉층(hidden layer), 가중치(weight), 편향(bias), 활성화 함수(activation function)까지 인공신경망의 작동 원리를 차근차근 설명드리고자 합니다. 퍼셉트.. 2025. 6. 6.
기계학습 vs 딥러닝: 무엇이 다를까? 인공지능(AI)이라는 단어는 이제 뉴스, 기업 전략, 심지어 일상 대화에서도 자주 등장하는 단어가 되었습니다. 그 가운데 특히 많이 언급되는 개념이 바로 기계학습(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning)입니다. 두 용어 모두 AI의 세부 기술로 알려져 있지만, 막상 정의나 차이점에 대해 질문하면 많은 분들이 명확히 설명하기 어려워하곤 합니다.기계학습과 딥러닝은 같은 계열에 있는 기술이지만, 그 작동 원리와 구현 방식, 활용 범위에서 차이를 보입니다. 이 글에서는 두 기술의 개념을 쉽게 풀어 설명하고, 각각이 어떤 차이를 지니고 있는지 실제 사례를 통해 알아보겠습니다.복잡한 이론보다는 실제 이해와 활용에 도움이 되는 방향으로 설명드리니, AI에 관심 있는 분들께 도움이 되시길 바.. 2025. 6. 5.
인공지능의 역사, 튜링에서 딥러닝까지 인간의 지능을 모방하려는 도전의 기록 요즘 인공지능(AI)은 우리 일상에 깊숙이 스며들어 있습니다. 스마트폰 음성 비서, 자동 번역기, SNS 알고리즘 추천, 자율주행 자동차에 이르기까지 그 영향력은 점점 커지고 있습니다. 하지만 인공지능은 하루아침에 등장한 기술이 아닙니다. 그 배경에는 수십 년에 걸친 수많은 과학자들의 연구와 도전이 있었고, 이론적 개념에서 시작해 점차 현실 세계에 영향을 주는 기술로 발전해왔습니다.이번 글에서는 인공지능이 어떻게 시작되었는지, 그리고 어떤 과정을 거쳐 오늘날의 딥러닝 기반 AI로 진화하게 되었는지를 시대별로 정리해보려고 합니다.튜링의 철학적 문제 제기부터, 전문가 시스템, 머신러닝, 그리고 딥러닝 혁명까지, 인공지능의 역사를 따라가며 그 의미와 발전 방향을 함께 생각.. 2025. 6. 5.
AI와 스마트 도시: 기술이 만드는 똑똑한 도시의 미래 전 세계적으로 도시 인구가 증가함에 따라 교통 혼잡, 에너지 낭비, 범죄, 환경 오염 등 다양한 도시 문제가 발생하고 있습니다. 이에 따라 기존의 인프라만으로는 이러한 문제들을 효과적으로 해결하기 어려운 상황에 이르렀습니다. 이러한 도시 문제를 해결하기 위한 방안 중 하나로 주목받고 있는 것이 바로 AI를 활용한 스마트 도시(Smart City)입니다.스마트 도시는 다양한 센서와 데이터를 기반으로 도시의 운영을 효율적으로 개선하고, 시민의 삶의 질을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 인공지능(AI)은 이 과정에서 핵심적인 역할을 하며, 도시의 교통 흐름을 최적화하고, 에너지 소비를 줄이며, 범죄를 예방하는 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 이번 글에서는 AI와 스마트 도시의 만남이 어떻게 도시를 변화.. 2025. 6. 4.
AI와 영상·음성 인식 기술 - 기계가 보는 눈, 듣는 귀를 갖게 된 시대 불과 몇 년 전까지만 해도 기계에게 사람의 말을 이해시키거나 이미지를 해석하게 만드는 일은 매우 어려운 과제로 여겨졌습니다. 하지만 인공지능(AI)의 급격한 발전으로 인해 이제는 스마트폰에서 목소리로 명령을 내리고, 자동차가 사람과 사물을 스스로 인식하며, 영상 콘텐츠에서 특정 장면을 자동으로 추출하는 일이 가능해졌습니다.이러한 기술의 핵심에는 바로 음성 인식(Speech Recognition)과 영상 인식(Image/Video Recognition) 기술이 자리 잡고 있습니다. 사람처럼 기계가 귀와 눈을 갖는 일은 단순한 편의성을 넘어서서 의료, 보안, 교육, 산업 등 다양한 분야에 큰 변화를 이끌고 있습니다.이번 글에서는 AI가 어떻게 사람의 말을 이해하고, 눈처럼 영상을 인식하는지, 그리고 이러한 .. 2025. 6. 4.

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