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인간 사고모델 기반 AI 설계법 (모델링, AI, 인지이론) 인공지능이 인간을 닮아가려면 인간 사고의 구조를 먼저 이해해야 합니다. 인간의 의식, 직관, 추론, 학습 방식 등을 모사하려는 시도는 AI 설계의 핵심 기반이 되며, 이를 위해 다양한 인지과학 이론과 사고모델이 사용됩니다. 이 글에서는 인간 사고모델이란 무엇이며, 이를 AI 설계에 어떻게 적용하는지, 그리고 어떤 사례와 한계가 있는지를 심층적으로 살펴봅니다. 인간 사고모델의 개념과 구성요소인간 사고모델은 인간이 정보를 처리하고, 판단하며, 행동에 이르기까지의 정신적 과정을 구조화한 개념입니다. 일반적으로 사고모델은 입력(감각 정보) → 처리(기억, 추론, 판단) → 출력(행동)의 흐름을 중심으로 구성되며, 여기에는 인지, 감정, 동기 등 다양한 심리적 요소들이 복합적으로 작용합니다.가장 대표적인 모델 .. 2025. 6. 12.
아시아의 인공지능 인식 연구 (아시아, 인공지능, 뇌과학) 아시아 각국은 빠르게 진화하는 인공지능 기술에 대해 고유한 시각과 접근 방식을 발전시켜왔습니다. 기술개발뿐만 아니라 AI를 어떻게 ‘이해하고 인식하는가’에 대한 연구 또한 활발히 이루어지고 있는데요, 이 글에서는 아시아 주요 국가들의 인공지능에 대한 인식 연구와 사회적·문화적 차이를 중심으로 그 의미를 살펴봅니다. 더불어 뇌과학과의 연계 속에서 AI에 대한 접근이 어떻게 달라지는지도 분석해봅니다. 아시아 각국의 AI 인식 태도 차이아시아는 지리적으로 넓고 문화적으로 다양하기 때문에, 각국이 인공지능을 받아들이는 방식에도 차이가 존재합니다. 예를 들어, 일본은 비교적 일찍부터 인공지능을 일상생활에 접목해온 국가입니다. 로봇에 대한 대중의 인식이 우호적이며, 애니메이션, 산업현장, 심지어 간병까지 다양한 .. 2025. 6. 12.
인지주의, 연결주의, AI 모델 차이 (인지이론, AI, 비교) 인공지능의 발전은 인간의 인지 체계를 모방하는 데에서 출발했습니다. 특히 인지주의와 연결주의는 AI 모델 개발에 핵심적인 이론으로 작용하며, 각각의 접근 방식은 다른 기술적 방향성과 철학적 배경을 지니고 있습니다. 본 글에서는 인지주의, 연결주의, 그리고 현대 AI 모델 간의 차이점과 연관성을 살펴보며, 이들이 어떻게 인공지능의 발전에 기여하고 있는지를 분석합니다. 인지이론의 핵심: 인지주의인지주의는 인간의 사고를 정보 처리 과정으로 이해하려는 이론으로, 1950~1970년대 인지혁명 시기에 크게 발전했습니다. 이 접근법은 인간의 뇌를 일종의 '컴퓨터'로 간주하며, 감각 입력 → 정보 처리 → 출력이라는 흐름으로 사고를 분석합니다. 초기 인공지능 모델들은 이 이론을 기반으로 설계되어 명시적 규칙, 기호.. 2025. 6. 11.
심리학 전공자를 위한 인공지능 이론 왜 심리학도에게 인공지능 이론이 중요한가?심리학은 인간의 마음과 행동을 이해하는 학문입니다. 한편, 인공지능(AI)은 지능적 행동을 수행할 수 있는 기계를 설계하고 분석하는 학문입니다. 전혀 다른 분야처럼 보이지만, 실제로 이 둘은 놀라운 방식으로 연결되어 있습니다.심리학자들은 사람이 어떻게 사고하고, 학습하고, 기억하며, 문제를 해결하는지에 대해 관심을 가져왔습니다. 이러한 물음들은 인공지능 연구자들에게도 매우 중요한 주제이며, 인공지능은 바로 인간 인지의 구조를 모방하거나 이에 착안하여 만들어졌기 때문입니다.특히 심리학 전공자라면 인공지능 이론을 통해 인간의 정보처리 과정에 대한 새로운 통찰을 얻을 수 있고, 인지과학이라는 다학제적 연구 틀 속에서 더욱 넓은 시야를 확보할 수 있습니다. 이 글에서는 .. 2025. 6. 11.
AI와 인지과학: 기계는 생각할 수 있는가? 기계가 생각한다는 관념의 출현과 의문우리는 오랜 세월 동안 인간의 사고와 의식을 탐구해 왔습니다. “나는 무엇을 생각하고, 어떻게 결정을 내리는가”라는 질문은 철학과 심리학, 신경과학 뿐만 아니라 인공지능 분야에서도 가장 기본적인 주제 중 하나로 자리잡고 있습니다. 현대 사회에서는 컴퓨터와 로봇이 인간의 일부 기능을 대신 수행하는 사례가 늘어나면서, ‘기계가 생각할 수 있는가?’라는 물음은 더욱 뜨거운 논쟁거리가 되었습니다.인공지능의 초기 연구는 주로 심볼릭 AI(Symbolic AI)를 중심으로 진행되었으며, 이후 연결주의, 그리고 최근의 딥러닝(Deep Learning) 기술에 이르기까지 다양한 접근 방식이 등장하였습니다. 이러한 기술들은 모두 인간이 정보를 어떻게 처리하고, 문제를 해결하며, 창의적.. 2025. 6. 10.
의식의 수수께끼: 인지과학에서 본 주관적 경험 ‘의식’을 설명할 수 있을까?우리 모두는 ‘의식’이라는 것을 갖고 있습니다. 아침에 일어나 햇빛을 느끼고, 커피의 향을 맡고, 기분을 인식하는 그 모든 경험은 우리가 바로 ‘깨어 있는 존재’임을 알려주곤합니다. 하지만 이처럼 익숙한 감각과 자각은 과연 과학적으로 설명이 가능할까요?현대 인지과학과 철학은 수십 년간 이 질문에 도전해 왔습니다. 그러나 의식은 단순히 뇌의 전기적 활동이나 정보 처리로 환원되지 않는 복잡한 문제를 품고 있습니다. ‘나는 지금 무엇을 느끼는가’, ‘나라는 존재는 누구인가’와 같은 질문은 신경과학적 설명만으로는 충분하지 않기 때문입니다.이번 글에서는 ‘의식’이라는 개념이 과학적으로 어떻게 다루어지고 있는지를 살펴보면서, 하드 프로블럼, 메타인지, 그리고 주관성과 객관성의 갈등을 중.. 2025. 6. 10.