생성형 AI의 구조: GPT, 트랜스포머, 그리고 백엔드 시스템의 이해
생성형 AI, 그 놀라운 언어의 기계최근 몇 년 사이, 생성형 인공지능(Generative AI)은 일반 대중의 일상에까지 깊이 스며들고 있습니다. 특히 GPT 시리즈와 같은 대규모 언어 모델은 자연스러운 글쓰기, 번역, 요약, 창작에 이르기까지 사람처럼 언어를 다루는 모습을 보여주며 기술의 진화를 실감하게 만들었습니다. 그러나 이러한 놀라운 성능 뒤에는 어떤 구조가 존재할까요?이 글에서는 생성형 AI의 핵심 기술 구조를 중심으로, 특히 GPT 모델의 내부 원리, Transformer 아키텍처, 그리고 이 AI를 움직이는 백엔드 시스템에 대해 이해하기 쉽게 설명드리고자 합니다. 이를 통해 단순히 "잘 작동하는 도구"로서의 AI를 넘어서, 그 내부 작동 원리를 깊이 있게 들여다볼 수 있는 기회를 제공해드리..
2025. 6. 15.
인공지능 최신이론: 딥러닝, 생성AI, 강화학습
2024년 현재, 인공지능은 산업과 학문, 일상생활 전반에 깊숙이 침투하며 새로운 패러다임을 만들어가고 있습니다. 특히 딥러닝, 생성형 AI, 그리고 강화학습은 가장 주목받는 핵심 이론으로, 기술 발전을 이끄는 중심축이라 할 수 있습니다. 본 글에서는 이 세 가지 이론의 개념과 원리, 그리고 최신 연구 트렌드까지 종합적으로 정리해보며, 인공지능 이론의 흐름을 이해하고자 합니다. 딥러닝의 구조와 진화딥러닝(Deep Learning)은 인공신경망(Artificial Neural Network)의 발전 형태로, 다층 구조의 신경망을 통해 데이터를 학습하고 추론합니다. 이 이론은 머신러닝의 한 분류로 시작했지만, 현재는 이미지 인식, 자연어 처리, 음성 인식, 자율주행 등 다양한 분야에서 핵심 기술로 자리 잡..
2025. 6. 15.
