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생성형 AI의 경이로운 세계: LLM, GPT, DALL-E 핵심 원리 생성형 AI의 경이로운 세계: LLM, GPT, DALL-E 핵심 원리 이해하기 최근 인공지능 분야에서 가장 뜨거운 관심을 받고 있는 키워드를 꼽으라면 단연 ‘생성형 AI’일 것입니다. 텍스트를 입력하면 멋진 그림을 그려주고, 짧은 명령만으로 장문의 글을 작성하며, 심지어 코딩까지 해주는 이 놀라운 기술은 이제 우리 일상 곳곳에 스며들고 있습니다. 하지만 이 모든 것이 어떻게 가능한 걸까요? 마치 마법처럼 느껴지는 생성형 AI의 핵심 원리를 함께 파헤쳐 보는 시간을 갖도록 하겠습니다.본 글에서는 생성형 AI의 근간을 이루는 거대 언어 모델(LLM)과 그 대표 주자인 GPT, 그리고 이미지 생성의 혁신을 가져온 DALL-E의 핵심 원리를 깊이 있게 다루고자 합니다. 이 글을 통해 생성형 AI가 단순한 기술.. 2025. 6. 14.
유럽 AI 이론 흐름 (딥러닝, 윤리, 철학) 유럽은 기술 발전과 함께 인공지능(AI) 이론에 대한 깊은 학문적 접근과 철학적 성찰을 이어오고 있습니다. 특히 유럽 국가들은 딥러닝을 비롯한 첨단 AI 기술의 발전과 함께 윤리적 기준, 법제도, 철학적 사유를 기반으로 AI 연구를 진행하며 글로벌 학문계에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 이 글에서는 유럽의 인공지능 이론 흐름을 중심으로 딥러닝 기술, AI 윤리 논의, 그리고 철학적 관점에서의 해석까지 다양한 영역을 살펴보겠습니다. 딥러닝 연구의 유럽 접근유럽의 AI 연구 기관들은 딥러닝 분야에서도 세계적인 수준의 연구 역량을 보유하고 있습니다. 대표적으로 독일의 막스플랑크 연구소와 영국의 옥스퍼드 대학교, 프랑스의 INRIA 연구소 등은 다양한 딥러닝 모델의 구조를 개선하고, 효율적인 학습 알고리즘을.. 2025. 6. 14.
철학적 인식이론과 인공지능 논쟁 (철학, AI, 인지구조) 인공지능(AI)이 인간처럼 ‘생각’하고 ‘판단’할 수 있을까? 이 질문은 단순한 기술적 문제를 넘어 철학적 차원에서 본질적인 논쟁을 불러일으킵니다. 특히 인식이론(epistemology)과 철학적 인지모델은 AI 기술이 인간 지능을 모방하거나 대체할 수 있는지에 대한 핵심적인 기반을 제공합니다. 본 글에서는 철학적 인식이론의 주요 관점들을 소개하고, 이를 중심으로 현대 인공지능의 한계와 가능성을 고찰해 봅니다. 인식이론이란 무엇인가: 지식의 조건과 구조인식이론(Epistemology)은 인간이 어떻게 지식을 획득하고, 그것을 어떻게 정당화하며, 무엇이 ‘진리’인지를 규명하려는 철학 분야입니다. 고대 플라톤은 지식을 ‘정당화된 참된 믿음(justified true belief)’으로 정의했고, 이후 수.. 2025. 6. 13.
개발자를 위한 뇌 기반 AI 설계 (딥러닝, 뉴런, 인지모델) 딥러닝 기술은 인간의 뇌를 본떠 설계된 인공신경망을 기반으로 작동합니다. 특히 뉴런의 작동원리와 인지모델은 인공지능의 성능 향상과 구조 개선에 핵심적인 역할을 하고 있습니다. 이 글에서는 개발자 관점에서 뇌 기반 AI 설계의 기본 개념, 활용 기술, 그리고 실제 적용 전략에 대해 깊이 있게 소개합니다. 뉴런 구조와 딥러닝의 연관성딥러닝은 인간의 뇌에서 영감을 받은 기술입니다. 인간의 뇌는 약 860억 개의 뉴런이 시냅스를 통해 정보를 전달하면서 학습하고 기억하는데, 딥러닝은 이 과정을 수학적으로 모델링하여 컴퓨터가 데이터를 학습하도록 하는 기술입니다.기본적인 인공 뉴런(퍼셉트론)은 입력값에 가중치를 곱해 모두 더한 후 활성화 함수를 통과시키는 방식으로 작동합니다. 이는 생물학적 뉴런의 신호 통합과 발화.. 2025. 6. 13.
인간 사고모델 기반 AI 설계법 (모델링, AI, 인지이론) 인공지능이 인간을 닮아가려면 인간 사고의 구조를 먼저 이해해야 합니다. 인간의 의식, 직관, 추론, 학습 방식 등을 모사하려는 시도는 AI 설계의 핵심 기반이 되며, 이를 위해 다양한 인지과학 이론과 사고모델이 사용됩니다. 이 글에서는 인간 사고모델이란 무엇이며, 이를 AI 설계에 어떻게 적용하는지, 그리고 어떤 사례와 한계가 있는지를 심층적으로 살펴봅니다. 인간 사고모델의 개념과 구성요소인간 사고모델은 인간이 정보를 처리하고, 판단하며, 행동에 이르기까지의 정신적 과정을 구조화한 개념입니다. 일반적으로 사고모델은 입력(감각 정보) → 처리(기억, 추론, 판단) → 출력(행동)의 흐름을 중심으로 구성되며, 여기에는 인지, 감정, 동기 등 다양한 심리적 요소들이 복합적으로 작용합니다.가장 대표적인 모델 .. 2025. 6. 12.
아시아의 인공지능 인식 연구 (아시아, 인공지능, 뇌과학) 아시아 각국은 빠르게 진화하는 인공지능 기술에 대해 고유한 시각과 접근 방식을 발전시켜왔습니다. 기술개발뿐만 아니라 AI를 어떻게 ‘이해하고 인식하는가’에 대한 연구 또한 활발히 이루어지고 있는데요, 이 글에서는 아시아 주요 국가들의 인공지능에 대한 인식 연구와 사회적·문화적 차이를 중심으로 그 의미를 살펴봅니다. 더불어 뇌과학과의 연계 속에서 AI에 대한 접근이 어떻게 달라지는지도 분석해봅니다. 아시아 각국의 AI 인식 태도 차이아시아는 지리적으로 넓고 문화적으로 다양하기 때문에, 각국이 인공지능을 받아들이는 방식에도 차이가 존재합니다. 예를 들어, 일본은 비교적 일찍부터 인공지능을 일상생활에 접목해온 국가입니다. 로봇에 대한 대중의 인식이 우호적이며, 애니메이션, 산업현장, 심지어 간병까지 다양한 .. 2025. 6. 12.

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